Statistical Inference

In veel opzichten is schatting door middel van een geschikte minimale afstandsmethode een van de meest natuurlijke ideeën in de statistiek. Er zijn echter veel verschillende manieren om een geschikte afstand tussen de gegevens en het model te construeren: de reikwijdte van het onderzoek waarnaar wordt verwezen door Minimum Distance Estimation is letterlijk enorm. Het opvullen van een tekort aan statistische bronnen Statistische inferentie: de minimale afstandsbenadering geeft een uitgebreid overzicht van ontwikkelingen op het gebied van op dichtheid gebaseerde minimale afstandsinferentie voor onafhankelijk en identiek verdeelde gegevens. Uitbreidingen op andere, meer complexe modellen komen ook aan bod. Dit boek behandelt uitgebreid de basisprincipes en toepassingen van minimale afstandsinferentie en introduceert en bespreekt: De schattings- en hypothesetestproblemen voor zowel discrete als continue modellen De robuustheidseigenschappen en de structurele geometrie van de minimale afstandsmethoden Het inlierprobleem en de mogelijke oplossingen en de gewogen waarschijnlijkheidsschatting probleem: De uitbreiding van de methodologie voor minimale afstand in interdisciplinaire gebieden zoals neurale netwerken en fuzzy sets, evenals gespecialiseerde modellen en problemen, waaronder semi-parametrische problemen, mengselmodellen, gegroepeerde gegevensproblemen en overlevingsanalyse. Statistische inferentie: de minimale afstandsbenadering geeft een grondig overzicht van op dichtheid gebaseerde methoden voor minimale afstand en hun gebruik bij statistische inferentie. Het omvat statistische afstanden, op dichtheid gebaseerde methoden voor minimale afstanden, discrete en continue modellen, asymptotische verdelingen, robuustheid, computationele problemen, resterende aanpassingsfuncties, grafische beschrijvingen van robuustheid, bestrafte en gecombineerde afstanden, gewogen waarschijnlijkheid en multinomiale goodness-of-fit-tests. Deze zorgvuldig samengestelde bron is nuttig voor onderzoekers en wetenschappers binnen en buiten de statistische arena. . Taal: Engels