Nonparametric System Identification

Dit boek geeft een grondig overzicht van de theoretische grondslagen van niet-parametrische systeemidentificatie voor niet-lineaire blokgeoriënteerde systemen en laat zien dat niet-parametrische regressie met succes kan worden toegepast op systeemidentificatie en belicht de resultaten hiervan. Met de nadruk op Hammerstein Wiener-systemen en hun multidimensionale uitbreidingen, laten de auteurs zien hoe niet-lineaire subsystemen en hun kenmerken kunnen worden geïdentificeerd wanneer er beperkte informatie bestaat. Algoritmen die gebruik maken van trigonometrische Legendre-, Laguerre- en Hermite-reeksen worden onderzocht en het kernelalgoritme, de semi-recursieve versies en volledig recursieve modificaties worden behandeld. De theorieën van moderne niet-parametrische regressiebenadering en orthogonale expansies, samen met nieuwe benaderingen van systeemidentificatie (inclusief semiparametrische identificatie) worden gegeven. Gedetailleerde informatie over alle gebruikte gereedschappen vindt u in de bijlagen. Dit boek is bedoeld voor onderzoekers en beoefenaars van systeemtheorie, signaalverwerking en communicatie en zal een beroep doen op onderzoekers op gebieden als mechanica, economie en biologie, waar experimentele gegevens worden gebruikt om modellen van systemen te verkrijgen. Taal: Engels