Als een van de meest uitgebreide machine learning-teksten rond doet dit boek recht aan de ongelooflijke rijkdom van het veld, maar zonder de verenigende principes uit het oog te verliezen. De duidelijke, op voorbeelden gebaseerde aanpak van Peter Flach begint met het bespreken van hoe een spamfilter werkt, wat een onmiddellijke introductie geeft tot machine learning in actie met een minimum aan technische rompslomp. Flach biedt casestudy's van toenemende complexiteit en verscheidenheid met goed gekozen voorbeelden en illustraties. Hij behandelt een breed scala aan logische geometrische en statistische modellen en state-of-the-art onderwerpen zoals matrixfactorisatie en ROC-analyse. Bijzondere aandacht wordt besteed aan de centrale rol die kenmerken spelen. Het gebruik van gevestigde terminologie wordt afgewogen tegen de introductie van nieuwe en nuttige concepten en samenvattingen van relevant achtergrondmateriaal worden voorzien van aanwijzingen voor herziening indien nodig. Deze functies zorgen ervoor dat Machine Learning een nieuwe standaard zet als een inleidend leerboek. Taal: Engels