Over onze auteurs Dr. Pang-Ning Tan is hoogleraar aan de afdeling Computer Science and Engineering van de Michigan State University. Hij behaalde zijn MS-graad in natuurkunde en PhD-graad in computerwetenschappen aan de Universiteit van Minnesota. Zijn onderzoeksinteresses richten zich op de ontwikkeling van nieuwe datamining-algoritmen voor een breed scala aan toepassingen, waaronder klimaat- en ecologische wetenschappen, cyberbeveiliging en netwerkanalyse. Hij heeft meer dan 130 technische artikelen gepubliceerd op het gebied van datamining, waaronder topconferenties en tijdschriften zoals KDD, ICDM, SDM, CIKM en TKDE. Dr. Michael Steinbach is een onderzoekswetenschapper bij de afdeling Computerwetenschappen en Engineering van de Universiteit van Minnesota, waar hij een BS-graad in wiskunde, een MS-graad in statistiek en MS en PhD-graden in computerwetenschappen heeft behaald. Zijn onderzoeksinteresses liggen op het gebied van datamining, machine learning en statistisch leren, en de toepassingen ervan op gebieden als klimaatbiologie en geneeskunde. Dit onderzoek heeft geresulteerd in meer dan 100 artikelen die zijn gepubliceerd in de proceedings van grote dataminingconferenties of computerwetenschappelijke of domeintijdschriften. Voorafgaand aan zijn academische carrière bekleedde hij verschillende functies op het gebied van software-engineering, analyse en ontwerp in de industrie bij Silicon Biology, Racotek en NCR. Dr. Anuj Karpatne is een postdoctoraal medewerker bij de afdeling Computer Science and Engineering van de Universiteit van Minnesota. Hij behaalde zijn M. Tech in Mathematics and Computing aan het Indian Institute of Technology Delhi en een PhD in Computer Science aan de Universiteit van Minnesota onder leiding van professor Vipin Kumar. Zijn onderzoeksinteresses liggen in de ontwikkeling van datamining en machine learning-algoritmen voor het oplossen van wetenschappelijke en maatschappelijk relevante problemen in uiteenlopende disciplines zoals klimaatwetenschap, hydrologie en gezondheidszorg. Zijn onderzoek is gepubliceerd in vooraanstaande tijdschriften en conferenties zoals SDM, ICDM, KDD, NIPS, TKDE en ACM Computing Surveys. Dr. Vipin Kumar is een Regents Professor aan de Universiteit van Minnesota, waar hij de William Norris Endowed Chair bekleedt in het Department of Computer Science and Engineering. Zijn onderzoeksinteresses omvatten datamining, high-performance computing en hun toepassingen in klimaat/ecosystemen en gezondheidszorg. Kumar's fundamentele onderzoek is geëerd door de ACM SIGKDD 2012 Innovation Award, de hoogste onderscheiding voor technische uitmuntendheid op het gebied van Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), en de 2016 IEEE Computer Society Sidney Fernbach Award, een van de hoogste onderscheidingen van IEEE Computer Society op het gebied van high performance computing. . Taal: Engels