Informatietheorie en inferentie die in dit opwindende leerboek samen worden onderwezen, vormen de kern van veel belangrijke gebieden van moderne technologie - communicatie, signaalverwerking, datamining, machine learning, patroonherkenning, computationele neurowetenschappen, bio-informatica en cryptografie. Het boek introduceert theorie in combinatie met toepassingen. Informatietheorie wordt onderwezen naast praktische communicatiesystemen zoals rekenkundige codering voor gegevenscompressie en sparse-graph-codes voor foutcorrectie. Inferentietechnieken, waaronder algoritmen voor het doorgeven van berichten, Monte Carlo-methoden en variatiebenaderingen, worden ontwikkeld naast toepassingen voor het clusteren van convolutionele codes, onafhankelijke componentanalyse en neurale netwerken. Uniek is dat het boek state-of-the-art foutcorrigerende codes behandelt, waaronder low-density-parity-checkcodes, turbocodes en digitale fonteincodes - de eenentwintigste-eeuwse standaarden voor satellietcommunicatie, harde schijven en data-uitzending. Rijk geïllustreerd, gevuld met uitgewerkte voorbeelden en meer dan 400 oefeningen, sommige met gedetailleerde oplossingen, is het boek ideaal voor zelfstudie en voor niet-gegradueerde of afgestudeerde cursussen. Het biedt ook een ongeëvenaard toegangspunt voor professionals op uiteenlopende gebieden als computationele biologie, financiële engineering en machine learning. Taal: Engels