l Inleiding. - 2 Dynamische systemen: een overzicht 7. - 2. 1 Deterministische dynamische systemen. - 2. 3 Statistische tijdreeksanalyse. - 3 Statistische structuurextractie in dynamische systemen: parametrische formulering. - 3. 1 Basisconcepten van informatietheorie. - 3. 2 Parametrische schatting: maximum-likelihoodprincipe. - 3. 3 Lineaire modellen. - 3. 4 Niet-lineaire modellen. - 3. 5 Dichtheidsschatting. - 3. 6 Informatietheoretische benadering van tijdreeksmodellering: redundantie-extractie. - 4 Toepassingen: parametrische karakterisering van tijdreeksen. - 4. 1 Feedforward leren: chaotische dynamica. - 4. 2 Recurrent leren: chaotische dynamica. - 4. 3 Dynamische overtraining en Lyapunov-strafterm. - 4. 4 Feedforward en terugkerend leren van biomedische data. - 4. 5 Modelleren op basis van onbegeleide redundantie-extractie: chaotische dynamica. - 4. 6 Modelleren op basis van onbegeleide redundantie-extractie: biomedische data. - 5 Extractie van statistische structuren in dynamische systemen: niet-parametrische formulering. - 5. 1 Niet-parametrische detectie van statistische afhankelijkheden in tijdreeksen. - 5. 2 Niet-parametrische karakterisering van dynamica: het informatiestroomconcept. - 5. 3 Informatiestroom en grofkorreligheid. - 6 Toepassingen: niet-parametrische karakterisering van tijdreeksen. - 6. 1 Detecteren van niet-lineaire correlaties in tijdreeksen. - 6. 2 Niet-parametrische analyse van tijdreeksen: optimale vertragingsselectie. - 6. 3 Bepalen van de informatiestroom van dynamische systemen uit continue kansverdelingen. - 6. 4 Dynamische karakterisering van tijdsignalen: De geïntegreerde informatiestroom. - 6. 5 Informatiestroom en grofkorreligheid: Numerieke experimenten. - 7 Statistische structuurextractie in dynamische systemen: Semiparametrische formulering. - 7. 1 Markoviaanse karakterisering van univariate tijdreeksen. - 7. 2 Markoviaanse karakterisering van multivariate tijdreeksen. - 8 Toepassingen: Semiparametrische karakterisering van tijdreeksen. - 8. 1 Univariate tijdreeksen: Kunstmatige data. - 8. 2 Univariate tijdreeksen: Data uit de praktijk. - 8. 3 Multivariate tijdreeksen: Kunstmatige data. - 8. 4 Multivariate tijdreeksen: Tumordetectie in EEG-tijdreeksen. - 9 Informatieverwerking en codering in spatiotemporele dynamische systemen: Spikingnetwerken. - 9. 1 Spikingneuronen. - 9. 2 Informatieverwerking en codering in individuele spikende neuronen. - 9. 3 Informatieverwerking en codering in netwerken van spikende neuronen. - 9. 4 De verwerking en codering van dynamische systemen. - 10 Toepassingen: Informatieverwerking en codering in spatiotemporele dynamische systemen. - 10. 1 Het bindingsprobleem. - 10. 2 Discriminatie van stimuli door spikende neurale netwerken. - 10. 3 Numerieke experimenten. - Epiloog. - Appendix A Kettingregels, ongelijkheden en andere nuttige stellingen in de informatietheorie. - A. 1 Kettingregels. - A. 2 Fundamentele ongelijkheden van de informatietheorie. - Appendix B Univariate en multivariate cumulanten. - Appendix C Informatiestroom van chaotische systemen: thermodynamische formulering. - Appendix D Gegeneraliseerde onderscheidbaarheid door het spike-responsmodel van een enkel spikend neuron: analytische resultaten. - Referenties. Taal: Engels