Dit boek biedt een grondige analyse van de prestaties op het gebied van verkeersregeling in grote netwerken, gericht op twee hoofdaspecten: de zelfgelijkvormigheid in verkeersgedrag en de schaalvrije eigenschap van een complex netwerk. Daarnaast stellen de auteurs een nieuw inzicht voor in het begrijpen van de innerlijke aard van de dingen en het oorzaak-en-gevolg, gebaseerd op de identificatie van relaties en gedragingen binnen een model dat is gebaseerd op de studie van de invloed van de topologische kenmerken van een netwerk op het verkeersgedrag. De effecten van deze invloed worden vervolgens besproken om nieuwe oplossingen te vinden voor verkeersmonitoring en -diagnose en ook voor het voorspellen van verkeersafwijkingen. Hoewel deze concepten worden geïllustreerd aan de hand van zeer nauwkeurige, sterk geaggregeerde pakketsporen die zijn verzameld op backbone-internetverbindingen, kunnen de resultaten van de analyse worden toegepast op elk complex netwerk waarvan de verkeersprocessen asymptotische zelfgelijkenis vertonen die wordt gezien als een aanpassingsvermogen van het verkeer in netwerken. Het probleem met zelfgelijkende modellen is echter dat ze computationeel complex zijn. Hun plaatsingsprocedure is zeer tijdrovend, terwijl hun parameters niet kunnen worden geschat op basis van de online metingen. In dit doel is het hoofddoel van dit boek om het probleem van verkeersvoorspelling in aanwezigheid van zelfgelijkvormigheid te bespreken en in het bijzonder om een mogelijkheid te bieden om toekomstige verkeersvariaties te voorspellen en om de netwerkprestaties zo nauwkeurig mogelijk te voorspellen op basis van de gemeten verkeersgeschiedenis. . Taal: Engels