Learning Deep Learning

Magnus Ekman, Ph.D., is directeur architectuur bij NVIDIA Corporation. Hij is gepromoveerd in de computertechniek en heeft meerdere patenten op zijn naam staan. Eind jaren negentig kwam hij in zijn geboorteland Zweden voor het eerst in aanraking met kunstmatige neurale netwerken. Na wat experimenteren met evolutionaire computation, richtte hij zich uiteindelijk op computerarchitectuur en verhuisde hij naar Silicon Valley, waar hij woont met zijn vrouw Jennifer, kinderen Sebastian en Sofia en hond Babette. Hij werkte eerder aan processorontwerp en R&D bij Sun Microsystems en Samsung Research America en was betrokken bij de oprichting van twee bedrijven, waarvan er één (Skout) later werd overgenomen door The Meet Group Inc. In zijn huidige functie bij NVIDIA leidt hij een engineeringteam dat werkt aan CPU-prestaties en energie-efficiëntie voor system-on-chips gericht op de markt voor autonome voertuigen. Nu het Deep Learning (DL)-veld de afgelopen jaren een enorme groei heeft doorgemaakt, mede dankzij NVIDIA's GPU-technologie en CUDA, bevindt Dr. Ekman zich midden in een bedrijf dat zich niet langer beperkt tot computergraphics, maar uitgroeit tot een toonaangevende speler op het gebied van Deep Learning (DL). Tijdens die reis stelde hij zichzelf de uitdaging om op de hoogte te blijven van de meest recente ontwikkelingen in het vakgebied. Hij beschouwt zichzelf als een docent en werkte tijdens het schrijven van Learning Deep Learning (LDL) samen met het NVIDIA Deep Learning Institute (DLI), dat praktijkgerichte trainingen aanbiedt in AI-versnelde computerverwerking en versnelde datawetenschap. Hij is enthousiast over de plannen van DLI om LDL toe te voegen aan hun bestaande portfolio van online cursussen in eigen tempo, live workshops onder leiding van een instructeur, programma's voor docenten en lespakketten. Taal: Engels