1. Inleiding. - 1. 1 De componenten van een leerparadigma. - 1. 2 Parametrische hypotheseruimten. - 1. 3 Technische inhoud en belangrijke bijdragen. - 2. Generalisatiefout voor neurale netwerken. - 2. 1 Inleiding. - 2. 2 Definities en formulering van het probleem. - 2. 3 Het probleem voor radiale basisfuncties vermelden. - 2. 4 Belangrijkste resultaat. - 2. 5 Opmerkingen. - 2. 6 Implicaties van de stelling in de praktijk: de cijfers invoeren. - 2. 7 Conclusie. - 2-A Notaties. - 2-B Een nuttige decompositie van het verwachte risico. - 2-C Een nuttige ongelijkheid. - 2-D bewijs van de hoofdstelling. - 3. Actief leren. - 3. 1 Een algemeen kader voor actieve benadering. - 3. 2 Voorbeeld 1: Een klasse van monotoon toenemende begrensde functies. - 3. 3 Voorbeeld 2: Een klasse van functies met begrensde eerste afgeleide. - 3. 4 Conclusies Uitbreidingen en openstaande problemen. - 3. 5 Een eenvoudig voorbeeld. - 3. 6 Generalisaties. - 4. Taalonderwijs. - 4. 1 Het leren van talen en de armoede van stimulansen. - 4. 2 Beperkte grammatica's - principes en parameters. - 4. 3 Leren in het kader van principes en parameters. - 4. 4 Formele analyse van het triggerende leeralgoritme. - 4. 5 Karakterisering van convergentietijden voor het Markov-ketenmodel. - 4. 6 Andere punten verkennen. - 4. 7 Batch leren boven- en ondergrenzen: een terzijde. - 4. 8 Conclusies Open vragen en toekomstige richtingen. - 4-A Niet-ingesloten zinnen voor parametrische grammatica's. - 4-B Geheugenloze algoritmen en Markov-ketens. - 4-C Bewijs van de leerbaarheidsstelling. - 4-D formeel bewijs. - 5. Taalverandering. - 5. 1 Inleiding. - 5. 2 Taalverandering in parametrische systemen. - 5. 3 Voorbeeld 1: een systeem met drie parameters. - 5. 4 Voorbeeld 2: Het geval van het moderne Frans:. - 5. 5 Conclusies. - 6. Conclusies. - 6. 1 Opkomende thema's. - 6. 2 Uitbreidingen. - 6. 3 Een afsluitende opmerking. -Verwijzingen. Taal: Engels