Op basis van een starterscursus voor beginnende afgestudeerde studenten biedt Core Statistics een beknopte dekking van de fundamenten van inferentie voor parametrische statistische modellen, waaronder zowel theorie als praktische numerieke berekening. Het boek beschouwt zowel frequentistische maximale waarschijnlijkheid als Bayesiaanse stochastische simulatie, terwijl het zich richt op algemene methoden die van toepassing zijn op een breed scala aan modellen en de nadruk legt op de gemeenschappelijke vragen die door de twee benaderingen worden behandeld. Dit compacte pakket dient als een levendige introductie tot de theorie en hulpmiddelen die een beginnende afgestudeerde student nodig heeft om de overgang te maken naar serieuze statistische analyse: inferentie; Modeling; berekening inclusief enkele numerieke elementen; en de R-taal. Dit boek is ook gericht op elke kwantitatieve wetenschapper die statistische methoden gebruikt, en zal het begrip van lezers verdiepen in waarom en wanneer methoden werken en uitleggen hoe geschikte methoden kunnen worden ontwikkeld voor niet-standaard situaties zoals in ecologie, big data en genomica. Taal: Engels