Een update van de populairste inleidingen tot Bayesiaanse statistiek voor sociale wetenschappers op masterniveau Nu Bayesiaanse modellering de standaard is geworden, wordt MCMC goed begrepen en vertrouwd en neemt de rekenkracht ervan steeds verder toe. Bayesiaanse methoden: een benadering van sociale en gedragswetenschappen, derde editie, richten zich meer op implementatiedetails van de procedures en minder op het rechtvaardigen van procedures. De uitgebreide voorbeelden weerspiegelen deze vernieuwde aanpak. Nieuw in de derde editie Een hoofdstuk over Bayesiaanse beslissingstheorie, met daarin Bayesiaanse en frequentistische beslissingstheorie, evenals de verbinding tussen empirische Bayes- en JamesâStein-schattingen. Een hoofdstuk over de praktische implementatie van MCMC-methoden met behulp van de BUGS-software. Een sterk uitgebreid hoofdstuk over hiërarchische modellen dat laat zien hoe dit gebied goed past bij het Bayesiaanse paradigma. Veel nieuwe toepassingen uit diverse disciplines binnen de sociale wetenschappen. Verdubbeling van het aantal oefeningen met nu 20 in elk hoofdstuk. Bijgewerkt BaM-pakket in R, inclusief nieuwe datasets, code en procedures voor het aanroepen van BUGS-pakketten vanuit R. Deze bestseller, die veel lof kreeg, blijft geschikt voor diverse cursussen, waaronder een inleidende cursus of een computergerichte cursus. Het laat studenten in de sociale en gedragswetenschappen zien hoe ze Bayesiaanse methoden in de praktijk kunnen gebruiken, ter voorbereiding op geavanceerd werk in de praktijk. . Taal: Engels