Robuuste, aanpasbare robottank gebouwd voor ontwikkeling, testen en veldtaken Belangrijkste voordelen Betrouwbare navigatie en kartering: Geïntegreerde SLAM-lidar en dieptecamera maken nauwkeurige realtime kartering en obstakelvermijding mogelijk voor autonome missies. Duidelijke visuele feedback: HD-camera in combinatie met diepteperceptie ondersteunt inspectie, visuele experimenten en FPV-monitoring. Sterke, stabiele voortbeweging: Koppelmotoren zorgen voor stabiele tractie en precieze beweging op oneffen oppervlakken. Klaar voor ontwikkeling en simulatie: Native Python- en ROS-ondersteuning met Rviz-, MoveIt- en Qt-toolboxes maakt het eenvoudig om prototypes van robotarmbesturing te ontwikkelen en realistische simulaties uit te voeren. Flexibele besturingsopties: Bedien het platform via een mobiele app, een handheld controller voor meeslepende FPV-besturing of via JupyterLab voor online programmeren en het delen van experimenten. Duurzame constructie: Groen geanodiseerd aluminiumlegering chassis biedt een balans tussen structurele sterkte en een laag gewicht voor herhaald gebruik tijdens ontwikkeling en veldwerk. Wat dit product onderscheidt Geïntegreerde sensorsuite en koppelaandrijvingen in een compacte rupsbandvormfactor vereenvoudigen de overgang van simulatie naar fysieke testen. Dankzij de open toolchain-compatibiliteit kunnen teams standaard ROS-workflows en Python-scripts gebruiken, waardoor de ontwikkeltijd wordt verkort en reproduceerbare experimenten mogelijk worden. Meerdere besturingsmodi ondersteunen zowel handmatige teleoperatie als geautomatiseerde taken, waardoor hetzelfde platform kan worden gebruikt voor prototyping, demonstraties en kleinschalige implementatie. Technische hoogtepunten SLAM-lidar voor mapping en lokalisatie HD-camera plus dieptecamera voor stereoscopisch en dieptebewust zicht Torque-tandwielmotoren voor stabiele voortbeweging Krachtige robotuitbreidingskaart voor aangepaste I/O en besturing Integratie met Python en ROS via de toolboxes Rviz, MoveIt en Qt Platformoverschrijdende besturing via mobiele app, handheld controller en JupyterLab Typische toepassingen Autonome mapping en inspectie: Maak gedetailleerde kaarten van binnenruimtes, voer obstakelvermijdingsroutines uit en verzamel visuele inspectiegegevens in magazijnen of laboratoria. Robotica-onderwijs en -onderzoek: Leer of test ROS-navigatie- en manipulatieworkflows, prototypeer robotarmbesturing met MoveIt en valideer algoritmen in Rviz vóór hardware-implementatie. Verkenning en demonstratie op afstand: Gebruik de HD- en dieptecamera's met FPV-besturing om moeilijk bereikbare gebieden te inspecteren, live demonstraties uit te voeren of telemetriegegevens vast te leggen voor probleemoplossing. Deze robottank is ontworpen voor ontwikkelaars, onderzoekers en instructeurs die een duurzaam, sensorrijk platform nodig hebben dat integreert met standaard robottoolchains en zowel teleoperatie als autonome workflows ondersteunt.